代谢组学分析数据如何揭示生命过程的化学密码2025年的代谢组学技术已能对生物样本中数千种代谢物进行精准定量，通过质谱核磁共振数据分析结合AI建模，可解码疾病机制、评估药物反应并预测个体化健康风险。我们这篇文章将解析数据采集标准化、多组学整...
06-1311高分辨质谱技术代谢通路建模多组学整合生物标志物发现临床转化挑战
代谢组学数据分析能否揭示生命活动的隐藏密码2025年的代谢组学数据分析已发展为整合AI建模、多组学关联和临床验证的智能化系统，最新研究证实其疾病预测准确率可达89.3%。我们这篇文章将系统解析从原始质谱数据处理到生物学意义挖掘的完整技术链...
05-2122代谢通路重构质谱数据挖掘多组学整合生物标志物发现计算代谢组学
易伟课题组在2025年取得了哪些突破性研究成果截至2025年，易伟课题组在生物信息学与人工智能交叉领域取得三项标志性进展：首创多组学动态建模算法DECIPHER、开发可解释性基因编辑预测系统CRISPROSE，并建立全球首个肿瘤微环境数字...
05-1128生物信息学前沿人工智能医疗多组学整合基因编辑优化肿瘤数字模型
