深度神经网络训练究竟如何突破数据瓶颈2025年的深度神经网络训练已发展出元学习、联邦学习和合成数据三管齐下的范式，通过迁移学习框架可将小样本训练效果提升60%，而差分隐私技术使联邦学习的模型共享精度损失控制在8%以内。我们这篇文章将从算法...

05-091元学习算法 联邦学习优化 生成式数据增强 能效比评估 因果表征学习