为什么人工智能中的“混淆矩阵”比传统准确率更能揭示模型真实性能在2025年的机器学习实践中,混淆矩阵(Confusion Matrix)已成为评估分类模型的核心工具,其通过四象限结构(TPFPFNTN)直观展现模型的精确错误分布,尤其擅长...
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