哪些评价指标数值越小反而代表性能越优在机器学习和数据分析领域，部分关键指标以数值最小化为优化目标，包括均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、损失函数值、BIC信息准则等。这些指标直接反映模型误差或信息损失程度，数值越小表明预测精度越...

05-081机器学习指标模型评估损失函数优化误差分析信息准则