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广州实验室廖矿标课题组如何在药物研发领域实现突破性创新
公务知识2025年07月02日 20:18:482admin
广州实验室廖矿标课题组如何在药物研发领域实现突破性创新2025年，广州实验室廖矿标课题组通过"AI+自动化实验"跨学科融合，在药物分子设计与合成领域取得三项标志性成果，其核心突破在于建立了全球首个可解释性人工智能驱动的
广州实验室廖矿标课题组如何在药物研发领域实现突破性创新
2025年，广州实验室廖矿标课题组通过"AI+自动化实验"跨学科融合，在药物分子设计与合成领域取得三项标志性成果，其核心突破在于建立了全球首个可解释性人工智能驱动的化学合成路径预测系统。我们这篇文章将解析其技术路径、应用场景及潜在行业影响。
核心技术架构与创新点
课题组独创的"动态化学知识图谱"技术，将传统试错式研究转化为数据驱动的预测模型。通过实时整合17个开源化学数据库，系统能自动生成90%以上已知有机反应的优化方案，实验验证成功率从2022年的62%提升至2025年的88%。值得注意的是，其算法特别解决了杂环化合物合成中的区域选择性难题，这在抗肿瘤药物研发中具有关键价值。
革命性实验范式转变
研究者将高通量自动化设备与AI系统深度耦合，创建了"设计-合成-测试"闭环工作流。实验数据显示，新方法使先导化合物优化周期缩短至传统方法的1/5，尤其显著的是在COVID-19变异株抑制剂开发中，仅用11天就完成通常需要2个月的研究流程。
产业化落地与临床转化
与广药集团的战略合作已催生3个进入临床II期的新药项目，包括针对非小细胞肺癌的ALK/ROS1双靶点抑制剂。技术转化过程中，课题组特别开发了适应GMP生产的模块化反应器系统，这种"乐高式"设备配置方案大幅降低了制药企业的产线改造成本。
面临的挑战与未来方向
虽然取得进展，但课题组在2024年《自然-机器智能》访谈中坦承，当前系统对金属有机化学反应的预测准确率仍不足70%。计划引入量子计算模拟技术，并与瑞士ETH Zurich建立联合实验室，重点突破过渡态能垒的精确计算难题。
Q&A常见问题
该技术能否应用于中药现代化研究
课题组已启动"岭南道地药材成分挖掘"专项，其自主知识产权的分子拼接算法特别适合处理中药复杂成分体系，目前已在广藿香活性成分结构改造中取得初步成果。
与传统CADD方法相比的优势
不同于计算机辅助药物设计(CADD)的静态模型，该系统通过实验机器人实时反馈数据，实现了分子活性和合成可行性的同步优化，这在多肽类药物开发中展现出独特价值。
对科研人才培养模式的影响
课题组推行"计算-实验"双导师制，培养的复合型人才被默克、药明康德等企业争相聘用。其开发的自动化实验教学系统已被纳入全国26所高校的化学专业课程。
标签： 人工智能药物发现自动化化学合成临床转化研究交叉学科创新广州科研进展
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