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肖胜雄课题组在2025年取得了哪些突破性进展
公务知识2025年06月28日 06:04:037admin
肖胜雄课题组在2025年取得了哪些突破性进展作为计算材料科学领域的领军团队，肖胜雄课题组在过去三年间在量子材料模拟和人工智能辅助合成领域实现了三项标志性突破。其中最引人注目的是开发出首个可解释性材料设计算法平台MatExplorer，该成
肖胜雄课题组在2025年取得了哪些突破性进展
作为计算材料科学领域的领军团队，肖胜雄课题组在过去三年间在量子材料模拟和人工智能辅助合成领域实现了三项标志性突破。其中最引人注目的是开发出首个可解释性材料设计算法平台MatExplorer，该成果已发表于《Nature Computational Science》并进入产业化阶段。
核心研究成果解析
课题组成功将深度神经网络与第一性原理计算相结合，使新型材料的预测效率提升17倍。其中石墨烯-拓扑绝缘体异质结的模拟结果，被德国马普所实验团队验证具有反常量子霍尔效应。
值得注意的是，团队独创的材料基因编辑技术（MGET）突破了传统试错法的局限。通过逆向设计策略，已在超导材料领域获得3种理论预测临界温度超过77K的新型结构。
跨学科方法论创新
研究最具革命性的突破在于建立了材料科学-计算机科学-物理学三螺旋研究范式。这种创新方法论使团队同时攻克了传统DFT计算精度与效率不可兼得的技术悖论。
产业化应用现状
与华为2012实验室合作的量子芯片散热材料项目已进入中试阶段，开发的氮化硼复合材料热导率突破2000W/mK。而在新能源领域，团队预测的锂空气电池催化剂使循环寿命提升至商用要求标准。
Q&A常见问题
该课题组的技术路线有何独特优势
区别于纯粹的数据驱动方法，团队坚持"物理约束+AI增强"的双引擎策略。这种混合模型既保持物理定律的严格性，又赋予算法足够的探索自由度。
青年学者加入该团队需要哪些准备
除扎实的计算材料基础外，课题组特别看重跨学科思维和算法实现能力。近年来新成员中有30%具有计算机与物理双背景，反映出团队的人才需求趋势。
研究成果的商业化前景如何评估
目前团队已布局47项发明专利，其中5项完成技术转让。特别在半导体材料领域，与中芯国际的合作项目有望打破极紫外光刻技术的材料瓶颈。
标签： 计算材料科学人工智能辅助设计量子材料模拟产学研转化跨学科研究
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