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如何判断2025年二类学术会议是否值得投稿二类学术会议(B类会议)的核心评估标准包括学术影响力(30%)、同行评议严格度(25%)、领域相关性(20%)、组织方声誉(15%)及历史录用率(10%)。2025年随着AI辅助评审的普及,建议优
二类学术会议(B类会议)的核心评估标准包括学术影响力(30%)、同行评议严格度(25%)、领域相关性(20%)、组织方声誉(15%)及历史录用率(10%)。2025年随着AI辅助评审的普及,建议优先选择采用双盲审且H5指数≥35的会议。
相较于简单依赖CCF分区,2025年更推荐交叉验证三个维度:Scopus的SJR指标(需进入Q2区)、微软学术的Conference Ranking(前20%),以及参会诺奖/图灵奖得主数量。值得注意的是,IEEE旗下会议开始采用「动态分级系统」,需同步核查最新年度分级。
警惕部分会议通过操纵「快速出版指数」提升排名,可检查其与SCI期刊的联合征稿比例(超过40%即存在风险)。合规会议应公布往届论文撤稿率,理想值应低于2%。
优质二类会议普遍呈现三大趋势:① 引入区块链存证审稿意见(如ACM SIGCOMM 2025方案) ② 设置作者答辩环节(占最终评分30%) ③ 强制要求代码/数据集开源复核。其中审稿人构成中,产业界专家占比达35%为理想阈值。
受科研伦理新规影响,需确认会议是否具备:① AI生成内容检测系统 ② 预印本版权保留条款 ③ 负面结果论文专区。另建议查证组委会是否存在「旋转门」现象(与企业合作度>60%需谨慎)。
检查会议官网的WHOIS注册信息,正规会议通常由大学或学会注册;警惕「接受率膨胀」现象(宣称85%以上录用率却收取高额注册费)。
优先考虑设立「融合主题轨道」的会议(如IJCAI 2025的AI+Bio板块),确认其跨学科委员占比是否超过25%。
2025年纯线上会议的认可度需满足:① 采用VR poster session系统 ② 提供doi分配的会议论文集 ③ 演讲视频平均观看时长>15分钟。
标签: 学术会议投稿科研评价体系论文质量评估计算机学术会议人工智能研究
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