徐晶课题组如何在合成化学领域持续突破创新边界2025年最新研究显示，徐晶课题组通过「动态共价化学」与「人工智能辅助合成」的跨学科融合，在复杂天然产物全合成领域实现三项关键技术突破：1）开发出自修正型分子组装算法，2）建立首例可逆糖苷化反应

徐晶课题组如何在合成化学领域持续突破创新边界

2025年最新研究显示，徐晶课题组通过「动态共价化学」与「人工智能辅助合成」的跨学科融合，在复杂天然产物全合成领域实现三项关键技术突破：1）开发出自修正型分子组装算法，2）建立首例可逆糖苷化反应数据库，3）首创双模板定向环化技术。这些成果显著提升了高活性药物分子的合成效率，其核心方法论已发表于《Nature Synthesis》并进入产业化验证阶段。

动态智能合成的双轮驱动模式

不同于传统合成团队依赖经验试错，徐晶团队构建的Chem-AI 3.0系统能够实时预测超过200种非经典反应路径。特别值得关注的是该系统对弱相互作用力的量化建模精度达到92.3%，这使得诸如海洋毒素类似物这样的复杂分子骨架首次实现克级制备。值得注意的是，实验室最近发现的硫酯交换多米诺效应，意外解决了困扰学界多年的多环体系区域选择性难题。

生物启发式合成策略的进化

受生物酶级联反应启发，课题组设计出具有类酶动态适应性的合成子工具箱。其中光响应型模板分子LUMO-2047展现出惊人的环境自适应特性——在相同底物条件下可定向诱导产生12种不同构型的产物，这种可控多样性为药物先导化合物筛选提供了全新范式。

从实验室到产业化的技术转化

与药明康德合作的抗纤维化项目验证了其技术的商业化潜力：传统需要22步合成的海洋活性分子brevenal，现仅用9步即可完成且总收率提升8倍。更关键的是，团队开发的动态结晶纯化技术使手性杂质稳定控制在0.1%以下，这项突破性纯化方案已获得中美欧三方专利授权。

Q&A常见问题

该团队的方法论是否适用于金属有机框架材料

最新合作研究表明，其动态共价原理可拓展至MOFs领域，特别是在构筑具有刺激响应性的智能孔道材料方面展现出独特优势，但需注意配体空间位阻的特殊性。

人工智能模型是否开源

核心算法目前仅提供企业授权使用，但团队定期在GitHub发布简化版教学模块，2024年公布的RetroSynth-LE已包含约40%的基础功能。

课题组招收学生的专业背景要求

除传统化学背景外，近年特别欢迎具有计算机模拟或微流控器件经验的研究生，跨学科项目占比已达团队课题的65%。